あらゆるリスクに対応したBCPの見直し・訓練・サプライチェーンへの展開の仕方を解説。昨今の感染症、サイバー攻撃などのリスクへも完全対応。平時訓練から有事対応までを網羅。

（HPより引用）

　近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データから正しく情報を抽出するデータリテラシーが注目されています。
　しかし、多くの人が見落としがちなのが「原因と結果の関係」を正しく把握する「因果推論」の考え方です。因果推論とは、データに基づいてある事象（原因）が別の事象（結果）を引き起こす関係性を統計的に推定する手法です。従来の統計学ではデータ間の相関関係を分析することが中心でしたが、因果推論は相関関係だけでなく、因果関係を特定することを目指します。
　一見関係があるように見える「偽の因果関係」が多く存在しますが、因果推論の考え方、分析手法を学ぶことで、このような「偽の因果関係」に騙されることなく意思決定を行うことができるようになります。
　本書は、ビジネスシーンにおける意思決定をより効果的に行えるよう、難しい数式を使わずにイメージで因果推論の考え方をわかりやすく解説します。
（HPより引用）

　「ChatGPT」「Copilot」「Gemini」などの生成AIは、どのように学習し、考え、回答を生成しているのでしょうか。このギモンに答えるべく、生成AIの「仕組み」を解説するのが本書です。

　といっても、難しい数式は一切登場しません。中学生の数学の知識さえあれば、誰でも読み通せるように、一般の人が理解できるレベルでザックリと解説しています。「なぜ人間のように賢く受け答えできるの？」「なぜもっともらしいウソをつくの？」といった生成AIの素朴な疑問も解消できます。

　バイルインターネット、コンビニ、キャッシュレス決済･･････
日本企業には「立ち上げ」のポテンシャルがある！
方針設定～意思決定までの定石と新規事業成功への１８の要諦
新規事業の成功数＝「Ａ：適切に始める新規事業数」×「Ｂ：成功確率」
「着工ステージ」での意思決定が新規事業の成否を決める。

　本書では、まず「新規事業とは何か」を掘り下げ、その定義について整理する。そして、新規事業に関して取り組みのプロセス全体を俯瞰し、全体像を明確にする。その後、新規事業全体プロセスの最初のパートである「着工ステージ」で何をすべきか、どのような定石やベストプラクティスがあるのかを追って、「新規事業着工力」を高めるためのコツ、留意点やヒントを提供する。

　日本企業の中で「やってみなはれ」が連呼され、新規事業が着工されるカルチャーが強まり、それを若い世代が引き継いでいければ、日本の未来は明るくなる。
（HPより引用）

　「もったいない」「批判が怖い」「できれば先送りしたい」……？
新規事業の「良い撤退」が、次の新規事業の成功につながる！

　日本企業は、新規事業からうまく撤退できているとは言い難い。
進捗が芳しくない状態でも、経営陣は「推進チームが頑張っているのでもう少し様子を見たい」「ここでやめるのはもったいない」と撤退の議論を後回しにし、現場の推進チームも強い責任感から頑張りすぎてしまう。
　その結果、適切な撤退ができずに傷口を広げる、あるいは貴重な人材を成功可能性の低い戦線に貼り付けてしまうことになる。

　必要な撤退を決断し実行に移すことが、結果的により多くの新規事業の着工につながっていく。
　長年にわたり多くの企業の新規事業構築を支援してきたBCG日本共同代表・内田有希昌が、「良い撤退」を進めるためのプロセスを解説。
（HPより引用）